结论与建议
受限于数据的可获取性，我们未能对于业务运营的其他方面进行分析；但针对已有数据的分析，我们获取如下主要发现：
- 在客户分析中，我们的主要发现为客户整体粘性不高，退货订单占总订单比例较低，但其中高频率退货客户较多，随时间推移客户留存率显著下降，且每年末后客户留存率会进一步下降，以及商品销售存在明显季节性；
- 在商品分析中，我们发现商品覆盖程度较高，价格优势强，但商品开发程度较低，高收入商品的独特价值和优势未成功带来商品差异化，而热销商品之间也未形成商品矩阵，吸引客户购买。
以上结果表明合作关系的提升空间较大，商品覆盖，供应稳定性和商品质量还有改进空间。针对上述问题，我们认为如下方面可以改进：
- 合作关系方面，按照客户分层进行针对化营销和及时回访，提高客户粘性和服务质量；
- 商品覆盖方面，提高高收入商品之间的差异化和营销力度，建立热销商品之间的商品矩阵，提高单笔订单的销售额；
- 价格优势方面，在保持价格优势的基础上逐步提升商品结构；
- 供应稳定性方面，通过不断更新销售预测模型进行更精准的库存管理，提高物流资源的使用效率；
- 商品质量方面，按照客户层次的结果向低满意度客户（如“需要唤醒”客户和“关注”客户）及时回访。